ChatGPTカスタム指示の書き方【2026年7月に5,000字へ拡張】｜業務で使えるテンプレートと設定手順
毎回のチャットで「敬語で」「箇条書きで」「前置きは不要」と打ち直していませんか。その手間を消すのがカスタム指示ですが、これまでは文字数が足りず、業務ルールを書き切れないのが悩みでした。その制約が2026年7月に大きく緩和されています。
この記事では、2026-08-08時点の仕様をもとに、拡張後のカスタム指示の書き方・テンプレート・設定手順を解説します。仕様変更の速い領域なので、最終的な数値はご自身の設定画面で確認してください。
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ChatGPTのカスタム指示は2026年7月に5,000字へ拡張された
結論から書きます。OpenAIは2026年7月15日、カスタム指示（Custom Instructions）の保存可能文字数を1,500字から5,000字へ、約3.3倍に拡張しました。対象はPlus・Pro・Enterprise・Business・Educationの有料プランです。一次情報としては、OpenAI公式ヘルプセンターのリリースノート（OpenAI Release Notes）が引用元とされていますが、本記事の執筆時点ではこのページへ直接アクセスして内容を確認することができませんでした。変更内容自体はtechjournal.org、Crypto Briefingなど複数の独立した二次情報源で一致して報告されています（2026-08-08確認）。業務判断に使う場合は、上記の公式リリースノートページもあわせてご自身で確認することをおすすめします。
注意したいのは、Free・Goプランは対象外で1,500字のまま据え置かれている点です。同じ手順で設定しても、書ける量はプランによって変わります。
| プラン | カスタム指示の保存上限（2026-08-08時点） |
|---|---|
| Plus / Pro / Business / Enterprise / Education | 5,000字 |
| Free / Go | 1,500字（今回の拡張対象外） |
なお、5,000字が2つの入力欄の合計なのか各欄なのかは、公式ページで一次情報として確認できておらず、二次情報の記述にもばらつきがあります。書き始める前に、次の手順で実際の上限を確認しておくと安心です。（1）「設定」→「パーソナライズ」→「カスタム指示」を開く、（2）2つの欄それぞれに適当な文章を貼り付けてみる、（3）入力欄に表示される残り文字数のカウントを確認する。このひと手間を挟んでから以降のコツやテンプレートを読み進めると、自分がどこまで書き込めるかのイメージがつかみやすくなります。
1,500 characters always felt far too restrictive. 5,000 is finally enough to make custom instructions genuinely useful.
— Mark Kretschmann氏（Xの投稿、2026年7月）
カスタム指示とは？メモリ・Projects指示との違い
カスタム指示は「あなたについて知ってほしいこと」「どう応答してほしいか」という2つの入力欄からなり、すべてのチャットに常時適用される固定ルールです。一方メモリ（Memory）は、会話から拾った状況依存の情報を保存する機能で、役割が異なります（OpenAI Community）。
さらにChatGPTには指示を書ける場所が複数あり、効く範囲が違います。全社共通ルールはカスタム指示、案件ごとの前提はProjectsへ、と書き分けるのが基本です（ChatGPT公式ドキュメント）。
| 設定場所 | 効く範囲 | 書くべき内容 |
|---|---|---|
| カスタム指示 | 全チャット | 役割・トンマナ・出力形式・NG事項 |
| メモリ | 全チャット（自動更新） | 進行中の状況・一時的な好み |
| Projects | そのプロジェクト内 | 顧客名・案件固有の前提資料 |
| カスタムGPT | そのGPT内 | 業務特化の手順・参照ファイル |
カスタム指示の設定手順
設定は数十秒で終わります。ChatGPTの「設定（Settings）」→「パーソナライズ（Personalization）」→「カスタム指示（Custom Instructions）」を開き、2つの欄に記入して保存するだけです。詳しいメニュー構成はChatGPT公式ドキュメントでも確認できます。
保存した変更は新しいチャットから反映されるとされています。すでに開いているスレッドには反映されないことがあるため、書き換えたら新規チャットで挙動を確かめてください。
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5,000字を使い切る書き方4つのコツ
枠が3倍になっても、雑に詰め込むと優先順位が崩れて精度が落ちます。【役割】【トンマナ】【出力形式】【NG事項】【業界知識】のように見出しで区切り、以下の4要素を短文で並べるのが実務的です。
1. トンマナを数値と例で指定する
トンマナ（トーン&マナー、文体や口調のこと）は「丁寧に」ではなく「です・ます調、一人称は『弊社』、絵文字は使わない、1文60字以内」と具体化します。抽象語は解釈がぶれるため、判定できる基準に落とすのがコツです。
2. 出力フォーマットを型で固定する
「結論→根拠→次のアクションの順」「3項目以上の比較は必ず表」「前置きの挨拶文は不要」など、構造をテンプレート化します。ここが決まると再編集の手間が最も減ります。
3. 避けるべき表現を明記する
「業界No.1などの最上級表現を使わない」「未確認の数値を断定しない」といったNGリストは、拡張された枠を使う価値が高い部分です。広報・法務レビューで毎回指摘される語をそのまま書き出しましょう。
4. 業界固有の前提知識を渡す
社内略語、主要製品名、顧客層、参照すべき法規制などを列挙します。毎回説明していた前提を一度書けば、回答の的外れが目に見えて減ります。
業務シーン別テンプレート例
そのままコピーして、社名や用語を差し替えて使えます。基本形は400〜600字程度で、残り枠に業界用語を足していく想定です。1つ目の例では、実際に枠を使い切った記入例（After）も掲載しています。
社内報告書・議事録向け（Before / After）
Before（400字程度・拡張前によくある書き方）
- あなたについて: 製造業の企画部門所属。読み手は役員。決裁判断に使う文書を作成する。
- 応答スタイル: です・ます調。冒頭に結論を3行。以降は「背景／課題／対応案／リスク」の見出し順。推測には「推定」と明示。絵文字・感嘆符は禁止。
After（5,000字の枠を使い切る記入例。【役割】【トンマナ】【出力形式】【NG事項】【業界知識】で区切ると、このくらいまで書き込めます）
- 【役割】製造業（自動車部品）の企画部門所属。作成する文書は月次役員会向けの企画提案書・議事録・稟議書が中心。読み手は役員（技術系出身が多く、専門用語は通じるが冗長な説明を嫌う）。
- 【トンマナ】です・ます調で統一。一人称は「弊部」。「〜と考えます」「〜と存じます」は多用せず、「〜します」で言い切る。絵文字・感嘆符・体言止めの多用は禁止。1文は60字以内を目安に区切る。
- 【出力形式】冒頭に「結論」を3行以内で提示してから詳細に入る。以降は「背景／現状の課題／対応案（複数案がある場合は表で比較）／リスクと対応策／必要な意思決定事項」の見出し順で構成する。3項目以上の比較は必ず表形式にする。箇条書きは「・」ではなく「-」を使う。
- 【NG事項】未確定の数値やスケジュールを断定表現で書かない（必ず「見込み」「暫定」と明記）。「絶対に」「必ず成功する」など断定的な保証表現は使わない。他部署や個人名を名指しで批判する表現は避け、事実ベースの記述に留める。
- 【業界知識】社内で使われる略語（例: QCD＝品質・コスト・納期、PDCA、KPI）は説明なしで使ってよい。取引先・サプライヤーの固有名詞が出た場合は社外秘情報として扱う。関連法規（製造物責任法・下請法）に触れる内容は「要法務確認」と付記する。
エンジニア向け技術メモ・コードレビュー
- あなたについて: バックエンドエンジニア。TypeScriptとPythonを常用。基礎的な用語説明は不要。
- 応答スタイル: 前置きなしで本題から。コードは実行可能な完全形。変更点は差分で提示。非推奨APIを使う場合は代替案を併記。断定できない仕様は「要検証」と書く。
マーケティング・広報向け
- あなたについて: 化粧品ブランドのSNS運用担当。投稿は薬機法・景品表示法のレビュー対象。
- 応答スタイル: 明るい口語調、1文50字以内。「効く」「必ず」「日本一」など効能断定・最上級表現は使わない。訴求文は必ず3案提示。
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カスタム指示が効かないときの原因と対処
「設定したのに反映されない」という相談で多いのは、ルールの数が多すぎるケースです。まず核となる3〜5個に絞り、効果を確認しながら足していくと安定します。
個別チャットで書いたプロンプトがカスタム指示と矛盾している場合、後から書いた指示が優先されることがあります。恒久ルールにしたい内容は、チャット側ではなく設定側へ移してください。
また、ProjectsやカスタムGPTの配下では全体のカスタム指示が反映されにくい、メモリの内容と矛盾すると効きが悪い、というユーザー報告もあります。公式に確認された挙動ではないため、疑わしいときは新規チャットで切り分けるのが確実です。
セキュリティ・情報管理で押さえる点
カスタム指示には社内用語や顧客の前提を書くことになるため、データの扱いを確認しておく必要があります。Business・Enterprise・Edu・Teamの法人向けプランでは、既定でユーザーの入力・出力がモデルの学習に使われません（OpenAI Enterprise Privacy）。
個人向けプランでは、データコントロール設定からモデル改善への利用をオプトアウトできるとされています。既定値はプランや地域で異なるため、OpenAIのデータコントロールFAQと自社の規程を必ず確認してください。
個人情報や未公開の機密情報を書き込む前には、情報システム部門やセキュリティ担当のレビューを通すことをおすすめします。
まとめ
2026年7月15日の拡張で、カスタム指示は業務ルールを本格的に書き込める道具になりました。まずは【役割】【トンマナ】【NG事項】の3項目だけ書いて保存し、新規チャットで出力の変化を確かめてみてください。
5,000字の枠を埋めることが目的ではありません。2週間ほど運用して、効いていない行を削り、毎回指示し直している内容を追加する。この往復が最も費用対効果の高い使い方です。本記事の情報は2026-08-08時点のものなので、上限や対象プランは設定画面で最新の表示をご確認ください。
